Google a dévoilé GenCast, un nouveau modèle d’intelligence artificielle générative conçu pour prédire la météo et les risques météorologiques avec une précision inégalée. Selon la firme, GenCast surpasse le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT), l’un des systèmes de référence dans le domaine depuis sa création en 1975.
Une avancée technologique majeure
GenCast se distingue par sa capacité à fournir des prévisions rapides et fiables jusqu’à 15 jours à l’avance. Contrairement à son prédécesseur, GraphCast, lancé l’année dernière, GenCast adopte une approche probabiliste. Chaque prévision s’appuie sur plus de 50 simulations différentes, représentant des trajectoires météorologiques variées. Ce système permet d’évaluer la fiabilité des prévisions : si plusieurs trajectoires convergent, la confiance est élevée ; en revanche, une dispersion indique une plus grande incertitude.
« GenCast trouve le juste équilibre, sans exagérer ni minimiser sa confiance dans ses prévisions », précise Google.
Une conception optimisée pour la Terre et ses défis
Le modèle a été spécialement conçu pour s’adapter à la géométrie sphérique de la Terre, un facteur essentiel pour des prévisions précises. Formé à partir de 40 ans de données météorologiques historiques, GenCast a démontré son efficacité lors de tests réalisés sur des données de 2019. Résultat : il a surpassé les performances du CEPMMT, notamment pour la prévision de trajectoires d’événements naturels tels que les cyclones.
Une efficacité sans précédent
En matière de rapidité et d’efficacité énergétique, GenCast marque également des points. Il ne lui faut que 8 minutes pour produire une prévision à 15 jours à l’aide d’une seule TPU Google Cloud v5. En comparaison, les systèmes traditionnels comme celui du CEPMMT, fonctionnant avec des superordinateurs équipés de dizaines de milliers de processeurs, nécessitent plusieurs heures pour produire des résultats comparables.
Des applications au-delà de la météo
Outre les prévisions météorologiques, Google estime que GenCast pourrait être utilisé dans d’autres secteurs, comme les énergies renouvelables, en anticipant par exemple la production des éoliennes. Le modèle a également été mis à disposition sur GitHub, et Google prévoit de publier prochainement des prévisions en temps réel ainsi que des archives accessibles via Google Earth.
Avec GenCast, Google ne se contente pas d’améliorer la précision des prévisions météo : il ouvre la voie à une utilisation plus large de l’IA générative dans des domaines stratégiques, tout en établissant de nouvelles normes pour la rapidité et l’efficacité énergétique.
